Intelligence artificielle: pourquoi est-il intéressant de se former?

Webinaires gratuits, tutoriels en ligne, articles de blog – quand on s’intéresse à la thématique de l’intelligence artificielle, les offres en ligne sont légion. Mais l’auto-apprentissage est-il vraiment probant pour tous les profils? Dans cet article, nous mettons en lumière tous les avantages d’une formation continue clairement structurée et nous interrogeons l’un de nos formateurs, confronté aux réalités du terrain.

Cela fait longtemps que l’intelligence artificielle n’est plus une technologie du futur, mais un outil bel et bien déployé de manière fructueuse dans de nombreux domaines. En effet, on découvre régulièrement que les capacités de l’IA ont été étendues, tout comme ses domaines d’utilisation, et toujours plus de personnes sont amenées à s’y confronter au travail ou dans leur vie personnelle. Dans ce contexte, il est essentiel de bien cerner les tenants et les aboutissants de ce sujet.

Les défis de l’auto-apprentissage

À première vue, il semble facile de se former de manière autodidacte sur la thématique de l’IA. Des cours introductifs aux tutoriels spécialisés, Internet regorge de ressources. Mais c’est justement là que réside bien souvent le problème: face au flot d’informations et à l’abondance des ressources, il peut être difficile de s’y retrouver. Ainsi, bon nombre de participant-es ne savent pas par où commencer ou vont passer d’une thématique à l’autre sans acquérir des bases solides. Par ailleurs, il est souvent difficile de juger la qualité des sources. Les contenus reposent-ils sur des faits scientifiques, sont-ils actuels et objectifs? Qui plus est, la mise en pratique des connaissances théoriques fait généralement défaut. Sans instructions ni exercices ciblés, les notions restent donc superficielles. Dès lors, il devient difficile de suivre ou de faire de réels progrès.

Par ailleurs, il est souvent difficile de juger la qualité des sources. Les contenus reposent-ils sur des faits scientifiques, sont-ils actuels et objectifs? Qui plus est, la mise en pratique des connaissances théoriques fait généralement défaut. Sans instructions ni exercices ciblés, les notions restent donc superficielles. Dès lors, il devient difficile de suivre ou de faire de réels progrès.

Les avantages d’une formation continue sur l’IA

Dans un domaine aussi complexe que l’IA, un environnement d’apprentissage bien encadré offre de réels avantages par rapport à l’auto-apprentissage:

1. Un environnement d’apprentissage clairement structuré
   
   L’IA est un domaine complexe comprenant de nombreux sous-thèmes, de l’apprentissage automatique aux questions éthiques en passant par les réseaux neuronaux. Par ailleurs, sur le marché, on constate un nombre croissant d’outils alimentés par l’IA. Les supports de formation en ligne sont souvent complexes et supposent diverses connaissances préalables. À l’inverse, les cours et formations offrent un environnement structuré qui s’adapte au niveau de départ des participant-es et les aide à identifier le meilleur outil pour chaque cas d’utilisation.
   
   
2. Une approche axée sur la pratique
   
   De nombreuses ressources en ligne se limitent à un savoir purement théorique et restent donc abstraites. Un cours sur l’IA de qualité repose sur des exercices et une mise en pratique. Les participant-es peuvent ainsi entraîner leur propre modèle, simuler des processus basés sur l’IA ou encore apprendre à renforcer leur productivité grâce à des fonctionnalités alimentées par l’IA. Le processus d’apprentissage est non seulement bien plus intéressant, mais aussi plus durable.
   
   
3. Un accompagnement direct et personnalisé
   
   Tout apprentissage fait émerger des questions. Dans un environnement d’apprentissage bien encadré, les formateurs et formatrices expérimenté-es sont là pour transmettre un savoir de manière structurée, mais aussi assurer un suivi personnalisé de chaque apprenti et apprentie. Ainsi, il est possible d’écarter suffisamment tôt les difficultés de compréhension et malentendus.
   
   
4. De l’échange et du réseautage
   
   Les formateurs et formatrices ne représentent pas le seul élément déterminant pour un apprentissage réussi. En effet, les échanges avec les autres participant-es permettent de percevoir la thématique sous différents angles. Au final, l’IA n’est pas un domaine purement technique: elle modifie les processus de travail, les modèles d’affaires et la société dans son ensemble. Les discussions, travaux et autres projets en groupes favorisent non seulement la compréhension du sujet, mais offrent également de précieuses opportunités pour réseauter.
   
   
5. Des savoirs ancrés dans la réalité
   
   Le monde de l’IA évolue de manière fulgurante. Ce qui est d’actualité aujourd’hui sera déjà dépassé demain. Si les contenus accessibles gratuitement en ligne deviennent vite obsolètes, les formateurs et formatrices veillent toujours à la pertinence de leurs cours en présentant les toutes dernières tendances et nouveautés.
   
   
6. Des acquis attestés par un diplôme
   
   Contrairement à l’auto-apprentissage ou aux tutoriels en ligne, les formations continues aboutissent souvent à l’obtention d’un diplôme. Cela peut être intéressant dans le cadre d’une recherche d’emploi ou pour attester une démarche de développement professionnel.

Conclusion

Bien que l’on accède gratuitement à de nombreuses informations en ligne, selon le profil des apprenant/-es, les formations continues sont souvent plus efficaces pour assimiler des compétences spécifiques, acquérir une expérience pratique et élargir les opportunités professionnelles.

Toutefois, le choix entre formations continues et contenus disponibles en ligne dépend des objectifs d’apprentissage individuels et des ressources disponibles. Dans de nombreux cas, une combinaison des deux peut constituer la meilleure approche.

Selon vous, quel est le plus grand avantage d’une formation continue par rapport à l’auto-apprentissage?

Une formation continue permet d’avoir rapidement un aperçu général du sujet, et elle peut être adaptée au niveau de connaissances de départ. Par ailleurs, dans un groupe, on se confronte à d’autres personnes issues de différents secteurs d’activité et n’ayant pas les mêmes besoins. Cela ouvre de nouvelles perspectives.

Certaines personnes souhaitent utiliser l’IA pour utiliser plus efficacement Excel alors que d’autres aimeraient s’en servir pour réaliser des vidéos à visée marketing.

Que constatez-vous le plus souvent auprès des participant-es?

Bien souvent, les participant-es n’ont pas conscience du vaste potentiel de l’IA. Beaucoup ont déjà testé ChatGPT, mais ne savent pas clairement tout ce que l’IA a d’autre à offrir. Découvrir de nombreux outils et vouloir s’y confronter, ce n’est pas évident. Il est préférable de se concentrer sur une petite sélection plutôt que de chercher à tous les maîtriser en même temps.

Quelles sont les fausses croyances courantes autour de l’IA?

Les gens pensent à tort que l’IA est intelligente. Comprendre le fonctionnement des différents modèles permet de les utiliser à bon escient. Nous expliquons de manière simple et accessible comment la technologie fonctionne et donnons ainsi les clés d’un univers qui pour beaucoup semble futuriste et abstrait.

Il y a aussi l’influence de la science-fiction. Il faut montrer ce qui est réellement possible, mais aussi ce qui ne l’est pas.

Qu’aimez-vous dans la transmission de votre savoir en classe?

L’évolution fulgurante et l’impact que la technologie a sur notre quotidien (professionnel) me fascinent. En échangeant avec les participant-es, j’en apprends plus sur les nombreux domaines pratiques où l’IA pourrait être déployée. Le fait d’enseigner me permet également de suivre ces évolutions au plus près.

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