L’IA fournit certes la logique, mais la magie vient de l’être humain

L’éléphant dans la salle de classe

L’intelligence artificielle (IA) a longtemps été perçue comme une chimère. Aujourd’hui, elle est devenue une invitée invisible dans presque toutes les salles de classe. La percée d'outils tels que ChatGPT, Gemini et autres a profondément bouleversé le paysage de la formation. Une grande partie du corps enseignant et des responsables de formation oscillent actuellement entre fascination et crainte de perdre le contrôle.

Cependant, au lieu de considérer l’IA comme une concurrence, un changement de perspective s’impose: que se passerait-il si nous considérions cette technologie non pas comme un substitut, mais comme un moteur puissant qui nous libère pour se concentrer sur l’essentiel? 

Dans cet article, nous expliquons comment garantir la qualité, pourquoi il est nécessaire de rendre les plans d’études plus dynamiques et pourquoi l’empathie devient la valeur centrale de l’éducation à l'ère des algorithmes.

1. Contrôle qualité: de l’omniscience à la rédaction en chef

L’un des principaux problèmes des modèles d’IA actuels est leur rapport «créatif» à la vérité. Ces outils peuvent halluciner des faits ou reproduire des biais existants. Bien que cela puisse sembler inquiétant, cela offre également des opportunités pour une nouvelle répartition des rôles.

Imaginons l’IA comme un stagiaire enthousiaste, mais inexpérimenté: il fournit rapidement de la matière première, mais il ne faut pas lui faire passivement confiance. C’est là qu’entre en jeu le principe «Human-in-the-Loop»: l’automatisation ne doit jamais se faire aveuglément dans le domaine de l’instruction. Le corps enseignant passe du statut de créateur à celui de rédacteur en chef. Grâce à son expertise, il détermine ce qui est pertinent, correct et utile d’un point de vue didactique.

Conseil pratique: l’assurance qualité commence dès le prompt. Si l’IA reçoit des directives vagues, elle fournit des réponses génériques et peu exploitables. Pour obtenir des résultats précis et pertinants, le corps enseignant doit apprendre à définir un contexte clair et détaillé, un processus connu sous le nom de «prompting». Un exercice particulièrement utile est la «validation commune»: demandez aux participant-es d’identifier les erreurs dans les textes produits par l’IA. Le danger se transforme ainsi en exercice de réflexion critique.

2. Plan d’études: la compétence au cœur de l'apprentissage

A l'ère où toute la connaissance est accessible en quelques clics, la mémorisation pure d'information perd de son sens. L'éducation évolue: elle déplace son focus du «quoi» (faits) vers le «comment» (application et réflexion).

Concrètement, cela signifie que l’initiation à l’IA doit faire partie intégrante de l’apprentissage dans toutes les disciplines. Cela engendre une nouvelle compétence de base: savoir utiliser une IA et remettre en question son éthique et ses implications.

En parallèle, l’IA révolutionne la formation continue en permettant un véritable «apprentissage adaptatif». Au lieu d’un plan d’étude rigide et uniforme, l’IA peut aider à adapter individuellement les parcours d’apprentissage aux connaissances préalables et au rythme des participant-es. La mission des personnes en charge de planifier la formation évolue vers la conception d’écosystèmes d’apprentissage flexibles.

3. Les relations humaines comme point d’ancrage essentiel

Au-délà des avancées technologies, il est important de rappeler qu'apprendre est avant tout un processus profondément émotionnel. Toute personne qui s’est déjà arraché les cheveux face à un exercice de maths le sait. Une IA peut bien écrire «Je suis désolée», mais elle est incapable de ressentir les émotions humaines.

C’est là que l’enseignement en présentiel devient irremplaçable. S’il est possible d’apprendre les contenus en ligne ou grâce à l’IA, le temps passé en classe avec des enseignant-es et des pairs prend une dimension relationnelle unique. Ce moment d'interaction humaine vise à motiver, à atténuer la frustration et à favoriser des connexions sociales. Les cours en ligne ont également besoin d’animatrices et animateurs qui créent une atmosphère de confiance propice aux échanges («Social Presence»).

4. L’empathie est-elle encore nécessaire?

Plus que jamais! Dans un monde de plus en plus automatisé, l’empathie reste une richesse qui ne se déprécie pas. Bien souvent, les personnes en formation ne s'investissent pas uniquement à cause de la matière, mais plutôt en raison de la relation qu'elles entretiennent avec le corps enseignant.

Aucun algorithme ne peut apaiser la frustration, la peur des examens ou les dynamiques sociales au sein d’un groupe: l’intelligence émotionnelle des enseignant-es est ici irremplaçable. Si l’IA nous aide à corriger les tests, utilisons le temps ainsi gagné non pas pour en apprendre davantage, mais pour engager de véritables conversations.

5 conseils pour les formateurs et formatrices: réussir la transition

Pour vous aider à démarrer dès demain, voici les points essentiels à intégrer dans votre quotidien:

1. Pensez comme un rédacteur en chef: traitez les textes produits par l’IA comme le brouillon d’un stagiaire. Profitez de la vitesse, mais ne négligez pas vos exigences de qualité, notamment la vérification des faits!.
   
   
2. Inversement, analyse critique avant tout: ne laissez pas les personnes en formation générer simplement des textes. Demandez-leur plutôt d’effectuer une analyse critique des réponses issues de l’IA et de les corriger. «Trouvez l’erreur» devient la nouvelle devise.
   
   
3. Le «prompting» est la nouvelle rhétorique: mauvaise consigne = mauvais résultat. Investissez du temps pour apprendre et expliquer comment donner des instructions précises à la machine.
   
   
4. La relation prime sur le contenu: si l’IA fournit le contenu, vous êtes responsable de la motivation. Utilisez le temps gagné pour des entretiens individuels, plutôt que pour réaliser plus de tâches administratives.
   
   
5. Osez expérimenter: n’attendez pas le plan d’études parfait. Testez les nouveaux outils avec votre classe. Ce n’est pas grave si votre tentative échoue: cela fait partie du processus d’apprentissage.

En bref

L’IA fournit certes la logique, mais la magie vient de l’être humain.

La répartition future du travail pourrait ressembler à ceci: l’IA fournit la logique, les données et la structure, tandis que nous, les êtres humains, apportons la classification, les valeurs et l’empathie. Les métiers de l’enseignement ne deviennent ainsi pas superflus, mais au contraire, ils gagnent en humanité, dans le meilleur sens du terme. L’IA fournit les briques, mais c'est vous construisez qui la maison.