KI Professional - Development

Einführung in die KI-Basics

• Grundlagen der künstlichen Intelligenz
• Ethische, rechtliche und Datenschutzaspekte im Kontext von KI
• Nutzen und Gefahren von KI, um fundierte Entscheidungen zu treffen
• Möglichkeiten und Grenzen der KI-Technologie
• Technologie und Funktionsweise von KI-Systemen
• Wichtige Begrifflichkeiten und Terminologie

Training von Machine-Learning-Modellen ohne Code

• Möglichkeiten und Grenzen
• Erstellung des eigenen Machine-Learning-Modells
• Training, Überprüfung und Export des Machine-Learning-Modells
• Integration Ihres Machine-Learning-Modells in eine Webseite

Grundlagen LLM-basierter Applikationen

• Möglichkeiten und Grenzen
• Kennenlernen und verwenden verschiedener Sprachmodelle lokal und in der Cloud
• Anwendungsgesteuerte Kommunikation mit Sprachmodellen
• Abrechnung und Kosten
• Fine-Tuning und Embedding

Entwicklung von LLM-basierten Applikationen

• Low-Code-Entwicklung von LLM/RAG-basierten Anwendungen
• Identifizierung von potenziellen Anwendungsfeldern und Use Cases
• Verständnis der Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps
• Nutzung von Low-Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI
• Praxistransfer und Erstellung eigener Anwendungen, darunter Q&A für eigene Daten, Chatbots, Agents und API-Interaktionen

Am Ende dieses Lerngangs …

• kennen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, AI).
• beherrschen Sie die Terminologie im Bereich der KI.
• verstehen Sie die ethischen, rechtlichen und Datenschutzaspekte im Kontext von KI.
• sind Sie in der Lage, Nutzen und Gefahren der KI-Technologie zu erkennen sowie die Möglichkeiten und Grenzen zu verstehen.
• verstehen Sie die KI-gesteuerte Programmierung und sind Sie in der Lage, KI-Tools zur Codeerstellung effizient zu nutzen.
• sind Sie in der Lage, die Vor- und Nachteile lokaler Sprachmodelle zu erörtern und können diese installieren sowie konfigurieren.
• können Sie ein einfaches eigenes Machine-Learning-Modell erstellen, trainieren, überprüfen und exportieren.
• erkennen Sie die vielfältigen Anwendungsfelder der Low-Code- Entwicklung mit LLM-basierten Anwendungen.
• verstehen Sie die Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps und sind vertraut mit Low- Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI.
• haben Sie eigene Anwendungen erstellt– darunter Q&A-Systeme für eigene Daten, Chatbots und Agents sowie die Interaktion mit APIs.

• Sie möchten sich ein fundiertes Verständnis von künstlicher Intelligenz (KI) aneignen.
• Sie wollen eigene KI-gesteuerte Lösungen erstellen, ohne sich in den Tiefen der Programmierung zu verlieren.
• Sie sind technikaffine*r Einsteiger*in und/oder in einer Branche - berufstätig, in der künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt.

• Sie haben ein grundlegendes technologisches Verständnis bzw. eine hohe IT-Affinität.
• Sie verfügen über umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Computern, Betriebssystemen (Windows, MacOS oder Linux) und dem Internet.
• Sie sind bereit, sich mit Programmiersprachen und anderen Technologien auseinanderzusetzen.
• Sie haben idealerweise erste Programmiererfahrung.
• Sie verfügen über einen eigenen Laptop für den Unterricht.
• Hinweis: Wir empfehlen ein privates Gerät zu verwenden, da bei geschäftlichen Geräten möglicherweise Einschränkungen vorliegen.

Während dieser Weiterbildung sind Sie zeitlich und örtlich flexibel. Es sind aber auch Selbstständigkeit und Eigenverantwortung gefragt: Der Unterricht wird nach dem Blended-Learning-Konzept durchgeführt – einer Kombination aus Präsenzunterricht und Selbststudium. Rund 60 Prozent des Unterrichts ist sogenanntes Classroom Training, also Präsenzunterricht vor Ort oder online. Das begleitete Selbststudium macht rund 40 Prozent des Lehrgangs aus. Es umfasst Vor- und Nachbereitungsaufträge, die den Praxisbezug vertiefen.

Die Selbstlernzeit zur praktischen Vertiefung der Lernziele beträgt rund 40% der Lektionen, dies entspricht zirka 24 Lektionen.

IBAW-Zertifikat