KI Professional - Development

Einführung in die KI-Basics

• Grundlagen der künstlichen Intelligenz
• Ethische, rechtliche und Datenschutzaspekte im Kontext von KI
• Nutzen und Gefahren von KI, um fundierte Entscheidungen zu treffen
• Möglichkeiten und Grenzen der KI-Technologie
• Technologie und Funktionsweise von KI-Systemen
• Wichtige Begrifflichkeiten und Terminologie

• Was ist Programmieren wirklich? Probleme lösen, nicht Syntax memorieren
• Einrichtung der modernen Entwicklungsumgebung
• Effektives Prompting
• Von der Idee zur funktionsfähigen App

• Variablen, Datentypen und Operatoren
• KI erklärt und generiert Kontrollstrukturen durch praktische Beispiele
• Funktionen und Module: KI als Pair-Programming-Partner
• Debugging mit KI-Unterstützung

• Dateien lesen/schreiben mit modernen Libraries
• CSV, JSON, APIs - reale Datenquellen nutzen
• Datenanalyse-Basics mit pandas (KI-generiert)
• Projekt: Automatisierte Datenauswertung

• Advanced Prompt Engineering
• Test Driven Development mit KI
• Code Review & Refactoring
• Dokumentation & Best Practices
• Projekt: Vollständige Web-App mit KI entwickeln

• API-Integration und Automatisierung
• RAG-Systeme
• AI Agents & Tool Use
• Abschlussprojekt: Individuelle Anwendung nach Wahl

Am Ende dieses Lerngangs …

• kennen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, AI).
• beherrschen Sie die Terminologie im Bereich der KI.
• verstehen Sie die ethischen, rechtlichen und Datenschutzaspekte im Kontext von KI.
• sind Sie in der Lage, Nutzen und Gefahren der KI-Technologie zu erkennen sowie die Möglichkeiten und Grenzen zu verstehen.
• verstehen Sie das Wesen des Programmierens, kennen den Unterschied zwischen traditionellem und KI-gestütztem Programmieren und können Probleme in klar definierte Teilprobleme zerlegen.
• können Sie Ihre Entwicklungsumgebung installieren und verwenden.
• schreiben Sie funktionsfähigen Python-Code, der Variablen, Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen und zentrale Datenstrukturen korrekt nutzt sowie eigene Funktionen, Module und Docstrings sauber definiert und einsetzt.
• verarbeiten Sie strukturierte und unstrukturierte Dateien (TXT, CSV, JSON), führen korrekte API-Requests aus und setzen Exception-Handling sowie Logging ein, um robuste File-I/O-Abläufe zu implementieren.
• erstellen Sie automatisierte Tests nach TDD-Prinzipien mit pytest, erkennen und beheben Code Smells durch gezieltes Refactoring, wenden zentrale SOLID-Prinzipien an und dokumentieren den Code mit Docstrings, Kommentaren und API-Dokumentation.
• verstehen Sie die KI-gesteuerte Programmierung und sind in der Lage, KI-Tools zur Codeerstellung effizient zu nutzen.
• implementieren Sie einfache AI Agents mit definierten Tools/Functions, nutzen Multi-Step Reasoning und können deren Funktionsweise erklären sowie die Agents gezielt testen und debuggen.
• erkennen Sie vielfältige Anwendungsfelder der Entwicklung von LLM- basierten Anwendungen, konzipieren und bewerten ein produktionsreifes KI-System, das robuste Sicherheits- und Privacy-Anforderungen erfüllt, Bias, Fairness und ethische Aspekte explizit adressiert und klare Richtlinien für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI dokumentiert.

• Sie möchten sich ein fundiertes Verständnis von künstlicher Intelligenz (KI) und Programmierung aneignen
• Sie wollen eigene KI-gesteuerte Lösungen mit Hilfe von KI erstellen.
• Sie sind technikaffine*r Einsteiger*in und/oder in einer Branche - berufstätig, in der künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt oder kommen soll

• Sie haben ein grundlegendes technologisches Verständnis bzw. eine hohe IT-Affinität.
• Sie verfügen über umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Computern, Betriebssystemen (Windows, MacOS oder Linux) und dem Internet. (Tägliche Verwendung von Standardsoftware, Datei- und Ordnermanagement, Programme herunterladen & installieren)
• Sie sind bereit, sich mit Programmiersprachen und anderen Technologien auseinanderzusetzen.
• Sie haben idealerweise erste Programmiererfahrung.
• Sie verfügen über einen eigenen Laptop für den Unterricht.
• Hinweis: Wir empfehlen ein privates Gerät zu verwenden, da bei geschäftlichen Geräten möglicherweise Einschränkungen vorliegen.

Während dieser Weiterbildung sind Sie zeitlich und örtlich flexibel. Es sind aber auch Selbstständigkeit und Eigenverantwortung gefragt: Der Unterricht wird nach dem Blended-Learning-Konzept durchgeführt – einer Kombination aus Präsenzunterricht und Selbststudium. Rund 60 Prozent des Unterrichts ist sogenanntes Classroom Training, also Präsenzunterricht vor Ort oder online. Das begleitete Selbststudium macht rund 40 Prozent des Lehrgangs aus. Es umfasst Vor- und Nachbereitungsaufträge, die den Praxisbezug vertiefen.

Die Selbstlernzeit zur praktischen Vertiefung der Lernziele beträgt rund 40% der Lektionen, dies entspricht zirka 24 Lektionen.

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