IREB ® AI4RE AI in Requirements Engineering

Der Kurs kombiniert fundiertes Wissen mit praxisnahen Anwendungen. Sie lernen, wie Sie KI gezielt einsetzen, um Ihre Arbeit im Requirements Engineering effizienter, präziser und zukunftssicher zu gestalten. Zur Erreichung der Lernziele werden im Kurs die folgenden Inhalte vermittelt:

• AI Basics: Grundlagen der KI und ihre Schlüsseltechnologien. Blick hinter die Kulissen von Chatbots: von der Eingabe bis zur Antwort.
• Large Language Models (LLMs): Funktionsweise und Potenzial von LLMs für RE-Prozesse
• Prompt Engineering: Optimale Ergebnisse mit richtigen Prompts erzielen. Praktische Techniken und Muster für effektives Arbeiten mit KI.
• Risiken und Verantwortlichkeiten : Risiken beim Einsatz von KI erkennen und verantwortungsvoll damit umgehen.
• Praxisnahe Use Cases: KI in der Anforderungserhebung, Dokumentation, Validierung und im Management. Konkrete Beispiele für den Einsatz von KI-Tools im Projektalltag.
• AI-Terminologie: Wichtigste Begriffe und Konzepte für den sicheren Umgang mit KI.

Fundamentales Verständnis von KI und LLMs

• Verstehen der Schlüsseltechnologien von KI und deren Anwendungsbereiche im Requirements Engineering.
• Einblick in die Funktionsweise von Chatbots: von der Eingabe (Prompt) bis zur Antwort, inkl. RAG vs. Fine-Tuning.
• Grundlegendes Konzept von Large Language Models (LLMs) und deren Potenzial für RE-Prozesse.

• Bedeutung von Kontext für präzise Ergebnisse.
• Kennenlernen von Prompting-Mustern und -Techniken zur Optimierung der Interaktion mit KI-Systemen. Automatisierung und Effizienzsteigerung im RE
• Einsatz von KI zur automatisierten Analyse, Priorisierung und Verwaltung von Anforderungen.
• Nutzung von KI-Tools für die effiziente Dokumentation und Transformation von Anforderungen in verschiedene Formate.

• Anwendung von KI zur Verbesserung der Qualität und Konsistenz von Anforderungen.
• Unterstützung bei der Validierung und Testfallkonzeption durch KI- gestützte Methoden. KI-gestützte Kommunikation und Zusammenarbeit
• Verbesserung der Kommunikation mit Stakeholdern durch KI-gestützte Transkription und Extraktion von Anforderungen.
• Förderung der Zusammenarbeit im Anforderungsmanagement durch intelligente Tools.

• Identifikation potenzieller Risiken beim Einsatz von KI im RE.
• Verständnis der ethischen und rechtlichen Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI.

• Elicitation: Anforderungserhebung in neuen Domänen, Transkription von Stakeholder-Gesprächen, Extraktion aus verschiedenen Quellen.
• Dokumentation: Formulierung und Transformation von Anforderungen.
• Validierung: Unterstützung bei der Analyse und Testabdeckung.
• Management: Attributzuweisung und Priorisierung von Anforderungen. Terminologie und Schlüsselbegriffe
• Sicherer Umgang mit den wichtigsten Begriffen und Konzepten rund um KI und RE.

• Business Analysten und Business Engineers
• Requirement Engineers
• Software-Entwickler und Projektmanager
• Produktentwickler (Product Engineers)
• Systemanalytiker und Testmanager
• Projektmitarbeitende
• Qualitätsmanager und IT-Berater*innen

• Grundkenntnisse im Requirements Engineering, damit Sie den Einsatz von KI-Methoden im richtigen Kontext einordnen können.
• Basiswissen in IT und Datenanalyse

AI4RE Micro-Credential
Dieses Micro-Credential vermittelt Ihnen das Verständnis für wichtige KI-Technologien, ihre Stärken und Grenzen sowie deren effektive Anwendung – von LLMs, Chatbots und RAG bis hin zur Automatisierung der Anforderungsermittlung, Dokumentation und Verwaltung, wobei die menschliche Kontrolle gewahrt bleibt.