Erfolgsfaktor Praxistransfer: So kombinieren Sie Ihre Weiterbildungen effektiv
22. Mai 2025
In der heutigen Arbeitswelt sind Menschen gefragt, die verschiedene Fähigkeiten miteinander verknüpfen und ihr Wissen flexibel auf neue Herausforderungen anwenden können. Eine Fotografin, die Bildbearbeitungsprogramme wie Lightroom oder Photoshop nicht beherrscht, bleibt unter ihren kreativen Möglichkeiten. Ebenso kann ein IT-Experte sein Potenzial nur beschränkt ausschöpfen, wenn er aufgrund von fehlenden kommunikativen Fähigkeiten seine Ideen nicht überzeugend präsentieren kann. Der Schlüssel zum Erfolg? Brücken zwischen unterschiedlichen Disziplinen bauen und so echten Mehrwert für die eigene Karriere schaffen.
Erfahren Sie anhand von Beispielen, wie Sie gezielt Weiterbildungsmöglichkeiten kombinieren können – und werden Sie zum Profi in Ihrem gewünschten Bereich.
3 Sinnvolle Weiterbildungskombinationen am IBAW
🖼️📢Kombination 1: Adobe Photoshop/Canva und Social Media
Zielgruppe: Marketing- und Social-Media-Manager*innen
Situation: Lisa ist Social-Media-Managerin in einem Start-up. Sie möchte mit kreativen und professionellen Inhalten auf Instagram, LinkedIn und Co. überzeugen, hat aber bisher nur grundlegende Designkenntnisse.
Bildungsweg:
1) Adobe Photoshop/Canva: Lisa lernt, wie sie professionelle Grafiken und Bilder erstellt, bearbeitet und für verschiedene Plattformen optimiert.
2) Social Media: Anschliessend vertieft sie ihr Wissen über Content-Strategien, Zielgruppenanalyse und die Nutzung von Social-Media-Tools.
Aha-Moment:
Lisa merkt, dass sie durch die Verbindung von Design- und Social-Media-Kompetenzen nicht nur kreativere Inhalte erstellt, sondern auch die Reichweite und Interaktion ihrer Beiträge deutlich steigert.
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📊{ }✨Kombination 2: Data Science NDK, Python und Künstliche Intelligenz (Development)
Zielgruppe: IT-Spezialist*innen, die datenbasierte Anwendungen entwickeln möchten.
Situation: Jonas möchte in der Softwareentwicklung arbeiten und sich auf datenbasierte Anwendungen spezialisieren. Er hat bereits Grundkenntnisse in Programmierung, aber ihm fehlen die Tools und Methoden, um mit grossen Datenmengen und KI zu arbeiten.
Bildungsweg:
1) Python: Jonas startet mit einem Python-Kurs, um die Grundlagen der Programmiersprache zu beherrschen.
2) Data Science NDK: Anschliessend vertieft er sein Wissen in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Visualisierung.
3) Künstliche Intelligenz (Development): Zum Abschluss lernt Jonas, wie er Q&A-Systeme, Chatbots, Agents und vieles mehr im Bereich KI erschaffen kann.
Aha-Moment:
Jonas erkennt, dass er durch die Kombination dieser Kompetenzen nicht nur datenbasierte Anwendungen erstellen, sondern auch innovative KI-Lösungen entwickeln kann. Damit verschafft er seinem Unternehmen Wettbewerbsvorteile. Zudem wertet Jonas seinen Lebenslauf auf und macht sich interessant für Tech-Unternehmen.
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𝄜✨💼Excel Advanced ICDL und Künstliche Intelligenz (Business)
Zielgruppe: Fachkräfte im Controlling, Finanzwesen oder in der Datenanalyse
Situation: Lukas arbeitet im Controlling eines mittelständischen Unternehmens. Er ist bereits Excel-Profi, merkt aber, dass er mit den immer komplexeren Datenmengen und Analysen an seine Grenzen stösst. Sein Chef erwartet von ihm, dass er Prognosen erstellt und ihn mit Daten bei der Entscheidungsfindung unterstützt.
Bildungsweg:
1) Excel Advanced ICDL: Lukas lernt, wie er Pivot-Tabellen, Makros und komplexe Formeln effizient einsetzt – und kann dank diesem Wissen Daten analysieren.
2) Künstliche Intelligenz (Business): Anschliessend entdeckt Lukas, wie er KI-Tools wie Microsoft Copilot oder Power BI integriert, um automatisierte Analysen und Vorhersagen zu erstellen.
Aha-Moment:
Lukas erkennt, dass er durch die Verbindung von Excel und KI nicht nur schneller arbeiten, sondern auch tiefere Einblicke in die Daten gewinnen kann. Er erstellt nun automatisierte Dashboards, die seinem Chef fundierte Entscheidungen ermöglichen.
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